（专业代码：020310T）

一、培养目标

本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，全面贯彻党的教育方针，坚守立德树人根本使命，依托学校鲜明的财经特色与科大讯飞深厚的产业资源平台，致力于培养系统掌握经济金融理论与现代信息技术，通晓金融实务操作、金融科技政策法规及算法与智能技术，熟练运用智能数据分析与金融业务融合方法，具备突出的金融科技场景化应用能力和跨界创新素养，能够在银行科技、智能投顾、保险科技、监管科技等领域胜任专业工作，兼具社会责任、国际视野与创新精神的复合应用型卓越金融人才。

本专业预期学生毕业3-5年左右达到以下目标：

目标1（思想政治）：具备良好的法治意识和社会公德，理解并坚守职业道德规范，熟悉金融科技与人工智能领域相关法规及伦理准则，在工作实践中能坚持公众利益优先，坚守技术向善。

目标2（专业素养）：掌握科学的思维方法，具有较强的外语综合应用能力，熟练掌握人工智能与大数据在金融场景的融合应用，精通机器学习、自然语言处理等技术落地逻辑，具备运用智能分析工具优化金融产品设计、风险管控及客户服务的能力。

目标3（创新实践）：理解人工智能驱动的金融科技全产业链运作，形成在智能投顾、数字风控、监管科技等领域的复杂问题解决能力，具备金融与科技交叉领域的系统思维，能开展智能金融系统的创新方案设计、系统迭代及模式升级。

目标4（持续发展）：具备终身学习的意识和终身学习能力，能适应金融行业与人工智能技术快速迭代的客观趋势。掌握跟踪金融科技学科前沿和行业发展的基本方法和途径，不断提升自主学习和适应发展的能力。

目标5（国际视野）：具备全球化视野与跨文化协同能力，把握国际智能金融技术趋势与规则差异，能在跨国团队高效协同，成为能够适应全球化竞争和合作的高端复合型人才。

二、毕业要求

本专业学生主要学习经济学、金融学、证券投资学、公司金融、金融工程学、金融风险管理、数据结构与算法、Python大数据分析、机器学习与数据挖掘、区块链技术与金融、智能体开发与应用等课程，具有从事金融科技相关实际工作的科学素养和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识、素养和能力：

1.思想道德：掌握马克思主义基本原理，践行社会主义核心价值观；强化金融科技伦理意识，严守法律底线与公众利益优先原则。

2.学科知识：掌握经济学、金融学核心理论，精通人工智能算法在金融场景的深度适配方法，能运用智能分析工具优化产品设计与风险管控。

3.创新能力：具有逻辑思辨和创新能力，能辨析经济金融领域问题，通过智能数据分析推动金融科技应用，具备创新思维与创新创业能力。

4.实践能力：经企业级场景实践，形成金融科技全链条认知，初步具备解决智能投顾、数字风控等复杂问题的实践能力。

5.信息应用：具备信息技术应用能力，掌握文献检索、资料查询的基本方法，熟练掌握各种金融科技工具和平台，精通金融数据处理、模型构建和场景应用。

6.沟通表达：具有较强沟通表达能力，能逻辑清晰地表达观点、阐述方案，通过口头和书面形式有效开展业务沟通与工作协调。

7.团队合作：具有强烈责任感与团队合作精神，能较好地适应跨团队协作并发挥专业作用，成为综合型专门人才。

8.国际视野：了解各国金融体系差异及技术与监管规则，熟练掌握英语，能快速阅读英文专业文献。

9.学习发展：具有较强自学能力，能自主探索金融科技前沿与创新业务，具备终身学习意识。

三、就业导向

在金融机构、金融科技企业、第三方金融服务机构、金融监管部门及相关企事业单位和政府部门从事风险控制、数据分析、产品研发等金融科技相关实务或管理工作。

四、实践教学环节

实践教学环节涵盖课程实践、专业综合实践（见表4）、体育4学分、军事技能训练2学分、劳动教育、第二课堂活动6学分等内容。劳动教育按《南京财经大学加强和改进劳动教育工作的实施方案》（南财大教字〔2021〕86号）执行。第二课堂活动按《关于推进职业发展教育、创业教育、第二课堂活动一体化建设的实施意见》执行。

五、修业年限

基本学制为四年，最长修业年限为六年。学生在修业年限内修满规定学分方可取得毕业资格。

六、学位授予

符合学士学位授予条件者授予经济学学士学位。