7月3日，美国密苏里大学圣路易斯分校Yiuman Tse（谢耀文）教授与复旦大学刘庆富教授应邀到金融学院，分别作了题为“Hedging Covid-19 Risk with ESG Disclosure”和“PeerMeta: A Framework of Financial Statement Fraud Detection Based on Peer Effects and Meta Learning ”的专题讲座。校党委常委、副校长华仁海出席会议并讲话，学院副院长姚定俊和学院部分师生聆听了讲座，讲座由副院长尹雷主持。

Yiuman Tse（谢耀文），美国密苏里大学圣路易斯分校金融系教授、特许金融分析师，谢耀文教授的研究领域包括国际投资和金融市场，曾在Review of Financial Studies, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Journal of Econometrics, Management Science, Journal of Banking & Finance, Journal of Financial Markets, Journal of International Money & Finance, Journal of Empirical Finance, Journal of Financial Research, Journal of Futures Markets等国际期刊发表120多篇论文，谢教授位列斯坦福大学公布的全球最受引用科学家的前2%名单中。谢教授在讲座中围绕如何通过高维数据的文本分析从《华尔街日报》上的新冠肺炎风险指数中提取进行研究创新。指出使用ESG（环境、社会和治理）披露分数构建模拟投资组合来对冲风险，以此作为公司对新冠肺炎风险敞口的度量。

刘庆富，复旦大学经济学院教授、博士生导师。美国斯坦福大学访问学者。2017入选“上海市浦江人才”计划。现任复旦-斯坦福中国金融科技与安全研究院执行院长，复旦-中植大数据金融与投资研究院学术副院长和上海市金融大数据联合创新实验室副主任；兼任复旦大学大数据学院教授和北京雁栖湖应用数学研究院教授。主要研究兴趣为金融科技、大数据金融、绿色金融及不良资产处置。曾在Journal of Econometrics、Journal of International Money and Finance等国内外重要期刊发表论文100余篇，出版专著三部，主持国家自然科学基金委、科技部、教育部等课题20余项，研究成果多次获得会议最佳论文奖或一等奖，学术观点和访谈也被多家主流媒体刊登和转载。讲座中刘教授提出财务报表欺诈检测框架PeerMeta在研究样本、特征集和检测模型方面如何进行全方位改进的探讨。