6月24日上午，应金融学院邀请，澳大利亚麦考瑞大学金卓教授在仙林校区德经楼508会议室作了题为“A Hybrid Deep Reinforcement Learning Method for Insurance Portfolio Management”的学术报告。金融学院副院长尹雷、部分教师和研究生聆听了报告，副院长姚定俊主持了报告。

金卓教授首先回顾了经典的保险决策优化方法，进而提出了深度强化学习的应用问题以及前沿动态。金教授结合数理金融模型，详细讲解了深度强化学习在保险投资、再保险、分红等决策的运用，并结合“带限制约束的分红问题”例子详细分析了深度强化学习在分红决策优化中的应用。讲座结束后，金教授同与会师生进行了深入交流，对大家提出的问题进行了详细解答。最后，姚定俊副院长对本场讲座进行了总结，他认为金教授的讲座生动有趣，具有很强的创新性和实用价值，对我们今后的研究工作具有重要的启发意义。

据悉，金卓现为澳大利亚麦考瑞大学精算与商业分析系教授，精算和商业分析系的研究主任，北美准精算师（ASA）。研究方向为随机策略优化，精算学，数理金融，机器学习等，在国际权威期刊如Insurance Mathematics and Economics, European Journal of Operational Research, Journal of Risk and Insurance, SIAM Journal on Control and Optimization, Automatica, ASTIN Bulletin, Scandinavian Actuarial Journal等发表70余篇论文。